顔認証・特徴点予測アプリケーション

当社が開発したシステムは、背丈、性別、服装といった特定の条件に基づき、人物を検出する技術です。このシステムは監視カメラやドローンに搭載されるカメラと連携し、大規模な会場や公共の場での監視、巡回、捜査活動をサポートします。また、ユーザーが提供する複数の写真から追跡対象の人物を特定し追加することも可能です。

開発背景

一般的な監視システムでは対応困難な、大規模な野外イベントでの人流管理や緊急事態時の迅速な対応を可能にするための技術を統合しています。このシステムは、IntelのOpenVINO™ツールキットを活用して設計されており、より高精度で効率的な人物認識を実現しています。開発の主な目的は、展示会のような大人数が集まる特殊な環境下でのセキュリティ強化と、イベント運営のスムーズ化を図ることでした。

システムの特徴

高度な人物認識技術:
背丈、性別、服装など、複数の物理的特徴に基づいて個人を認識する技術を採用しています。これにより、特定の人物を迅速に識別し、大人数の中から追跡することが可能です。

追加データの統合機能:
提供された写真や映像データから追跡対象の人物をシステムに追加できる機能を備えています。これにより、追加情報をもとにした継続的な監視や、特定事案に応じた柔軟な対応が可能です。

将来性:
この人流監視システムは、将来的に大規模イベントだけでなく、都市部での広域安全管理や特定施設での高度なセキュリティシステムとしても応用が期待されています。